semaver
New member
Son yılları düşündüğümüz vakit ömrümüze yeni girmiş bulunmasına karşın ismini sık sık duyduğumuz bir kavram var, data. Bilgiler çalınıyor, data skandalları yaşanıyor, meta veri, big veri derken datadan bahsetmediğimiz bir gün geçmiyor. Evet, devamlı duyuyoruz çünkü data artık günümüz dünyası için altın kadar pahalı. Hal bu biçimde olunca birkaç yıl evvel hayal bile edemeyeceğiz veri analyst, data analisti üzere isimlerle de anılan data bilimci mesleği ortaya çıktı.
Veri bilimci ismi aslında bu mesleğin ne yaptığını açık bir biçimde ortaya koyuyor. Hangi dalda, hangi büyüklükte bir iş olursa olsun data bilimci iş ve müşteri hakkındaki bilgileri alıyor, tahlil ediyor ve en değerlisi gelecek için şirketin izlemesi gereken bir yol belirliyor. Giderek popülaritesi artan ve gelecek uzun yıllar boyunca da artmaya devam edecek olan veri bilimci nedir, ne iş yapar ve en kıymetlisi nasıl olunur gelin tüm bilgileriyla inceleyelim.
İçindekiler
Veri bilimci nedir?
Veri bilimci ne iş yapar?
Veri bilimcinin bakılırsavleri nelerdir?
Veri bilimciler tarafınca kullanılan tanınan araçlar
Bir bilgi bilimcide olması gereken özellikler
Veri bilimci nerelerde çalışır?
Veri bilimci nasıl olunur, bilgi bilimci olmak için hangi kısım okunmalı?
Temelden başlayalım, data bilimci nedir?
Veri bilimci; rastgele bir bölümde hizmet vermekte olan bir şirketin işinin, kampanyasının ya da projesinin karşılığı olarak müşterilerden geri dönüş halinde aldığı verileri inceleyerek tahlil eden ve şirketin bir daha sonraki adımı için gerekli stratejileri belirleyen çalışandır. Bilgi analisti ile data bilimci emsal görünse de data bilimci, gelecek stratejisi çizmesi açısında bilgi analistinden ayrılır.
Daha evvel buradaki yazımızda tüm bilgileriyla anlattığımız üzere data, aslında bugün bildiğimiz manada olmasa da her vakit hayatımızda vardı. 21. yüzyılda ise veri artık dijital olarak kaydedilen sayısal bedeller haline geldi. Her ne kadar teknoloji sistemleri bu bilgileri tahlil etme konusunda bize yardımcı oluyor olsa da sayısız değişkeni işin içine katarak bir inceleme yapmak için bilgi bilimci bir uzmana muhtaçlık vardır.
Veri bilimci ne iş yapar?
Bir örnek üzerinden açıklayalım; hangi kesimde hizmet verdiği fark etmeksizin bir şirket, yeni eseri hakkında bir reklam kampanyası başlattı. Bu reklama ilişkin görseller internet sitelerinde yayınlandı ve birtakım geri dönüşler alındı. Yani elimizde bir dolu sayısal kıymet var. Reklam başarılı mı başarısız mı? İşte tam da bu noktada devreye bilgi bilimci giriyor.
Veri bilimci kelam konusu dataları alır ve şirketin maksatları doğrultusunda incelemeye başlar. Reklam hangi cinsiyetin, hangi yaş kümesinin, hangi meslek kümesinin ilgisini çekti; reklama ilgi duyan hangi kümedeki şahıslar eseri satın aldı, hangileri olumlu ya da olumsuz geri dönüş verdi ve en kıymetlisi, reklam bu türlü mi kalmalı yoksa şirketin gayeleri doğrultusunda değişiklikler mi yapılmalı?
Artık hepimiz az hayli dijital reklam dünyasını biliyor olduğumuz için bu biçimde bir örnek verdik. Zira bu örnekteki iş, aslında bilgi bilimcinin en sıradan işlerinden bir tanesi. Bugün hangi kesimde hizmet veriyor olursa olsun, küçük ya da büyük tüm işletmeler bir biçimde yaptıkları işe bağlı datalar elde ediyorlar ve bu dataların bir biçimde tahlil edilerek planlama yapılması gerekiyor.
Veri bilimcinin nazaranvleri nelerdir?
Veritabanı araçları ile büyük bilgi kümeleri kolaylıkla işlenebilir, programlama lisanları ile epey daha karmaşık sistemler kurulabilir, grafik uygulamaları ile tahlil sunumları görselleştirilebilir. Yani bilgi bilimci bu tıp araçları kullanarak hem data toplama, hem bilgi tahlil etme birebir vakitte tahlil sonuçlarını sunma süreçlerini en verimli hale getirebilir.
Bir data bilimcide olması gereken özellikler:
Veri bilimci nerelerde çalışır?
Gelelim asıl bahse: bilgi bilimci nasıl olunur, data bilimci olmak için hangi kısım okunmalı?
Yukarıda bilgileriyla anlattığımız data bilimcide şayet olmazsa olmaz özellikleri ve maharetleri size hiç bir okul kazandıramaz. Bu niçinle, evvela kendiniz istekli olmalısınız. İlginizi çeken kesimi bulmalı, gelişmeleri takip etmeli, işinize yarayacak programlama lisanlarını öğrenmeli ve tahlil sürecinde kullanacağınız uygulamalar hakkında dersler almalısınız.
normal olarak bu demek değil ki üniversite okumanıza gerek yok. Kesinlikle bir lisans derecesine sahip olmalısınız. Veri bilimcilerin büyük bir kısmı matematik, istatistik ve iktisat kısımlarından mezun şahıslardır. Çünkü bu alanları düşündüğümüz vakit hepsinin temelinde data tahlili olduğunu görüyoruz. Temeli öğrendikten daha sonra kendinizi geliştirmek sizin elinizde.
Her geçen gün daha da tanınan hale gelen ve geleceğin mesleği olarak kabul edilen veri bilimci nedir, ne iş yapar, nasıl olunur gibi merak edilen soruları yanıtlayarak meslek hakkında bilmeniz gereken ayrıntılardan bahsettik. Mevzu hakkındaki fikirlerinizi yorumlarda paylaşabilirsiniz.
Veri bilimci ismi aslında bu mesleğin ne yaptığını açık bir biçimde ortaya koyuyor. Hangi dalda, hangi büyüklükte bir iş olursa olsun data bilimci iş ve müşteri hakkındaki bilgileri alıyor, tahlil ediyor ve en değerlisi gelecek için şirketin izlemesi gereken bir yol belirliyor. Giderek popülaritesi artan ve gelecek uzun yıllar boyunca da artmaya devam edecek olan veri bilimci nedir, ne iş yapar ve en kıymetlisi nasıl olunur gelin tüm bilgileriyla inceleyelim.
İçindekiler
Veri bilimci nedir?
Veri bilimci ne iş yapar?
Veri bilimcinin bakılırsavleri nelerdir?
Veri bilimciler tarafınca kullanılan tanınan araçlar
Bir bilgi bilimcide olması gereken özellikler
Veri bilimci nerelerde çalışır?
Veri bilimci nasıl olunur, bilgi bilimci olmak için hangi kısım okunmalı?
Temelden başlayalım, data bilimci nedir?
Veri bilimci; rastgele bir bölümde hizmet vermekte olan bir şirketin işinin, kampanyasının ya da projesinin karşılığı olarak müşterilerden geri dönüş halinde aldığı verileri inceleyerek tahlil eden ve şirketin bir daha sonraki adımı için gerekli stratejileri belirleyen çalışandır. Bilgi analisti ile data bilimci emsal görünse de data bilimci, gelecek stratejisi çizmesi açısında bilgi analistinden ayrılır.
Daha evvel buradaki yazımızda tüm bilgileriyla anlattığımız üzere data, aslında bugün bildiğimiz manada olmasa da her vakit hayatımızda vardı. 21. yüzyılda ise veri artık dijital olarak kaydedilen sayısal bedeller haline geldi. Her ne kadar teknoloji sistemleri bu bilgileri tahlil etme konusunda bize yardımcı oluyor olsa da sayısız değişkeni işin içine katarak bir inceleme yapmak için bilgi bilimci bir uzmana muhtaçlık vardır.
Veri bilimci ne iş yapar?
Bir örnek üzerinden açıklayalım; hangi kesimde hizmet verdiği fark etmeksizin bir şirket, yeni eseri hakkında bir reklam kampanyası başlattı. Bu reklama ilişkin görseller internet sitelerinde yayınlandı ve birtakım geri dönüşler alındı. Yani elimizde bir dolu sayısal kıymet var. Reklam başarılı mı başarısız mı? İşte tam da bu noktada devreye bilgi bilimci giriyor.
Veri bilimci kelam konusu dataları alır ve şirketin maksatları doğrultusunda incelemeye başlar. Reklam hangi cinsiyetin, hangi yaş kümesinin, hangi meslek kümesinin ilgisini çekti; reklama ilgi duyan hangi kümedeki şahıslar eseri satın aldı, hangileri olumlu ya da olumsuz geri dönüş verdi ve en kıymetlisi, reklam bu türlü mi kalmalı yoksa şirketin gayeleri doğrultusunda değişiklikler mi yapılmalı?
Artık hepimiz az hayli dijital reklam dünyasını biliyor olduğumuz için bu biçimde bir örnek verdik. Zira bu örnekteki iş, aslında bilgi bilimcinin en sıradan işlerinden bir tanesi. Bugün hangi kesimde hizmet veriyor olursa olsun, küçük ya da büyük tüm işletmeler bir biçimde yaptıkları işe bağlı datalar elde ediyorlar ve bu dataların bir biçimde tahlil edilerek planlama yapılması gerekiyor.
Veri bilimcinin nazaranvleri nelerdir?
- Anket yapma, ziyaretçi trafiğini izleme, data seti satın alma üzere sistemlerle bilgileri toplar.
- Hata ve karşıt bedel barındırabilen ham dataları temizleyerek sonuçların hakikat olmasını sağlar.
- Verilerin nasıl toplanacağını ve nasıl saklanacağını belirlemek için bir veritabanı oluşturur.
- Verileri yorumlayarak belli kalıpları ve eğilimleri belirler.
- Tüm bu tahlilleri görselleştirmeler sayesinde yöneticilere sunar.
- Sunum sırasında gelecek kestirimlerde de bulunur.
- Microsoft Excel
- Google Sheets
- SQL
- Tableau
- R ya da Python
- SAS
- Microsoft Power BI
- Jupyter Notebooks
Veritabanı araçları ile büyük bilgi kümeleri kolaylıkla işlenebilir, programlama lisanları ile epey daha karmaşık sistemler kurulabilir, grafik uygulamaları ile tahlil sunumları görselleştirilebilir. Yani bilgi bilimci bu tıp araçları kullanarak hem data toplama, hem bilgi tahlil etme birebir vakitte tahlil sonuçlarını sunma süreçlerini en verimli hale getirebilir.
Bir data bilimcide olması gereken özellikler:
- Problemi güzel anlamalı
- Eleştirel düşünmeli
- Odak noktası net olmalı
- Sözlü ve yazılı irtibatı gelişmiş olmalı
- Çalıştığı dal hakkında bilgi sahibi olmalı
- Veri teknolojilerini ve kendi dalını yakından takip etmeli
Veri bilimci nerelerde çalışır?
- Sağlık sektörü
- Finans sektörü
- İşletmeler
- Hukuk alanı
- Bilim kuruluşları
- Tıp dünyası
- Devlet daireleri
Gelelim asıl bahse: bilgi bilimci nasıl olunur, data bilimci olmak için hangi kısım okunmalı?
Yukarıda bilgileriyla anlattığımız data bilimcide şayet olmazsa olmaz özellikleri ve maharetleri size hiç bir okul kazandıramaz. Bu niçinle, evvela kendiniz istekli olmalısınız. İlginizi çeken kesimi bulmalı, gelişmeleri takip etmeli, işinize yarayacak programlama lisanlarını öğrenmeli ve tahlil sürecinde kullanacağınız uygulamalar hakkında dersler almalısınız.
normal olarak bu demek değil ki üniversite okumanıza gerek yok. Kesinlikle bir lisans derecesine sahip olmalısınız. Veri bilimcilerin büyük bir kısmı matematik, istatistik ve iktisat kısımlarından mezun şahıslardır. Çünkü bu alanları düşündüğümüz vakit hepsinin temelinde data tahlili olduğunu görüyoruz. Temeli öğrendikten daha sonra kendinizi geliştirmek sizin elinizde.
Her geçen gün daha da tanınan hale gelen ve geleceğin mesleği olarak kabul edilen veri bilimci nedir, ne iş yapar, nasıl olunur gibi merak edilen soruları yanıtlayarak meslek hakkında bilmeniz gereken ayrıntılardan bahsettik. Mevzu hakkındaki fikirlerinizi yorumlarda paylaşabilirsiniz.