Yirmi yıldır araştırmacılar, bir kişinin beyninin yapısının ve işlevinin anksiyete ve depresyondan intihar eğilimlerine kadar çeşitli zihinsel sağlık rahatsızlıklarıyla nasıl bağlantılı olduğunu belirlemeye çalışmak için beyin görüntüleme teknolojisini kullandılar. .
Ancak Çarşamba günü Nature’da yayınlanan yeni bir makale, bu araştırmanın çoğunun gerçekten geçerli bulgular sağlayıp sağlamadığını sorguluyor. Makalenin yazarları, bu tür birçok çalışmanın, güvenilir sonuçlar üretmek için gereken sayıdan çok uzak, iki düzineden daha az katılımcı içerme eğiliminde olduğunu buldu.
St. Louis’deki Washington Üniversitesi Tıp Fakültesi’nde psikiyatri araştırmacısı ve makalenin yazarı Scott Marek, “Binlerce kişiye ihtiyacınız var” dedi. Bulguyu, zihinsel sağlığı daha iyi anlamaya çalışmak için görüntülemeyi kullanan tipik çalışmalar için “içten gelen bir yumruk” olarak nitelendirdi.
Manyetik rezonans görüntüleme teknolojisini kullanan çalışmalar, genellikle küçük örneklem boyutuna dikkat çeken bir uyarı ifadesiyle vardıkları sonuçları yumuşatır. Ancak Washington Üniversitesi Tıp Fakültesi’nde nörolog ve makalenin bir başka yazarı olan Dr. Nico Dosenbach, katılımcıları askere almanın saatte 600 ila 2.000 dolar arasında değişen zaman alıcı ve pahalı olabileceğini söyledi. Beyin görüntüleme kullanan zihinsel sağlıkla ilgili çalışmalarda medyan denek sayısı 23 civarındadır, diye ekledi.
Ancak Nature makalesi, sadece iki düzine denekten alınan verilerin genellikle güvenilir olmak için yetersiz olduğunu ve aslında “büyük ölçüde şişirilmiş” bulgulara yol açabileceğini gösteriyor. Dr. Dosenbach dedi.
Araştırmacılar, analizleri için beyin yapısı ve zihinsel sağlık hakkında sonuçlara ulaşmak için beyin görüntüleme teknolojisini kullanan en büyük üç çalışmayı incelediler. Her üç çalışma da devam etmektedir: 1.200 katılımcının yer aldığı Human Connectome Projesi; 12.000 katılımcı ile Adolesan Beyin Bilişsel Gelişimi veya ABCD çalışması; ve 35.700 katılımcı ile UK Biobank çalışması.
Nature belgesinin yazarları, daha küçük dilimlerin yanıltıcı mı yoksa “tekrarlanabilir” mi olduğunu belirlemek için bu üç çalışmadaki veri alt kümelerine baktı, bu da bulguların bilimsel olarak geçerli kabul edilebileceği anlamına geliyordu.
Örneğin, ABCD çalışması, diğer şeylerin yanı sıra, beynin gri maddesinin kalınlığının akıl sağlığı ve problem çözme yeteneği ile ilişkilendirilip ilişkilendirilemeyeceğine bakar. Nature makalesinin yazarları, büyük çalışma içindeki küçük alt kümelere baktılar ve alt kümelerin, tam veri kümesinden elde edilen sonuçlarla karşılaştırıldığında güvenilmez sonuçlar ürettiğini buldular.
Öte yandan, yazarlar, birkaç bin denek içeren örneklem büyüklüklerinden sonuçlar üretildiğinde, bulguların tam veri setinden elde edilenlere benzer olduğunu buldular.
Yazarlar, çeşitli büyük çalışmalarda keşfedilen yüzlerce beyin bölgesini ve farklı örnek büyüklüklerini kullanarak milyonlarca hesaplama yaptı. Araştırmacılar defalarca, birkaç binden daha az kişiden alınan veri alt kümelerinin, tam veri kümesinin sonuçlarıyla tutarlı sonuçlar vermediğini keşfettiler.
Dr. Marek, makalenin bulgularının “kesinlikle” akıl sağlığının ötesinde geçerli olduğunu söyledi. Genomik ve kanser araştırmaları gibi diğer alanların, küçük örnek boyutlarının sınırlarıyla kendi hesaplarına sahip olduğunu ve gidişatı düzeltmeye çalıştıklarını kaydetti.
“Benim önsezim bu, bu alanlardan herhangi birinden çok nüfus bilimi ile ilgili,” dedi.
Ancak Çarşamba günü Nature’da yayınlanan yeni bir makale, bu araştırmanın çoğunun gerçekten geçerli bulgular sağlayıp sağlamadığını sorguluyor. Makalenin yazarları, bu tür birçok çalışmanın, güvenilir sonuçlar üretmek için gereken sayıdan çok uzak, iki düzineden daha az katılımcı içerme eğiliminde olduğunu buldu.
St. Louis’deki Washington Üniversitesi Tıp Fakültesi’nde psikiyatri araştırmacısı ve makalenin yazarı Scott Marek, “Binlerce kişiye ihtiyacınız var” dedi. Bulguyu, zihinsel sağlığı daha iyi anlamaya çalışmak için görüntülemeyi kullanan tipik çalışmalar için “içten gelen bir yumruk” olarak nitelendirdi.
Manyetik rezonans görüntüleme teknolojisini kullanan çalışmalar, genellikle küçük örneklem boyutuna dikkat çeken bir uyarı ifadesiyle vardıkları sonuçları yumuşatır. Ancak Washington Üniversitesi Tıp Fakültesi’nde nörolog ve makalenin bir başka yazarı olan Dr. Nico Dosenbach, katılımcıları askere almanın saatte 600 ila 2.000 dolar arasında değişen zaman alıcı ve pahalı olabileceğini söyledi. Beyin görüntüleme kullanan zihinsel sağlıkla ilgili çalışmalarda medyan denek sayısı 23 civarındadır, diye ekledi.
Ancak Nature makalesi, sadece iki düzine denekten alınan verilerin genellikle güvenilir olmak için yetersiz olduğunu ve aslında “büyük ölçüde şişirilmiş” bulgulara yol açabileceğini gösteriyor. Dr. Dosenbach dedi.
Araştırmacılar, analizleri için beyin yapısı ve zihinsel sağlık hakkında sonuçlara ulaşmak için beyin görüntüleme teknolojisini kullanan en büyük üç çalışmayı incelediler. Her üç çalışma da devam etmektedir: 1.200 katılımcının yer aldığı Human Connectome Projesi; 12.000 katılımcı ile Adolesan Beyin Bilişsel Gelişimi veya ABCD çalışması; ve 35.700 katılımcı ile UK Biobank çalışması.
Nature belgesinin yazarları, daha küçük dilimlerin yanıltıcı mı yoksa “tekrarlanabilir” mi olduğunu belirlemek için bu üç çalışmadaki veri alt kümelerine baktı, bu da bulguların bilimsel olarak geçerli kabul edilebileceği anlamına geliyordu.
Örneğin, ABCD çalışması, diğer şeylerin yanı sıra, beynin gri maddesinin kalınlığının akıl sağlığı ve problem çözme yeteneği ile ilişkilendirilip ilişkilendirilemeyeceğine bakar. Nature makalesinin yazarları, büyük çalışma içindeki küçük alt kümelere baktılar ve alt kümelerin, tam veri kümesinden elde edilen sonuçlarla karşılaştırıldığında güvenilmez sonuçlar ürettiğini buldular.
Öte yandan, yazarlar, birkaç bin denek içeren örneklem büyüklüklerinden sonuçlar üretildiğinde, bulguların tam veri setinden elde edilenlere benzer olduğunu buldular.
Yazarlar, çeşitli büyük çalışmalarda keşfedilen yüzlerce beyin bölgesini ve farklı örnek büyüklüklerini kullanarak milyonlarca hesaplama yaptı. Araştırmacılar defalarca, birkaç binden daha az kişiden alınan veri alt kümelerinin, tam veri kümesinin sonuçlarıyla tutarlı sonuçlar vermediğini keşfettiler.
Dr. Marek, makalenin bulgularının “kesinlikle” akıl sağlığının ötesinde geçerli olduğunu söyledi. Genomik ve kanser araştırmaları gibi diğer alanların, küçük örnek boyutlarının sınırlarıyla kendi hesaplarına sahip olduğunu ve gidişatı düzeltmeye çalıştıklarını kaydetti.
“Benim önsezim bu, bu alanlardan herhangi birinden çok nüfus bilimi ile ilgili,” dedi.